학습개요
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과정소개
강좌소개
학습목표
1. 데이터의 집계/표현/정리/시각화 방법 학습을 통해 빅데이터의 기본적인 역량 습득
2. 공정 상태의 정량적인 표현과 관리 방법 습득을 통해 공정 이상 관리로 공정 안정화 및 품질 향상
2. 공정 상태의 정량적인 표현과 관리 방법 습득을 통해 공정 이상 관리로 공정 안정화 및 품질 향상
학습대상
제조 분야 생산관리/생산팀/품질관리/연구소 담당자
학습내용
1. 미니탭 소개 및 사용 방법
2. 데이터의 표현 1
3. 데이터의 표현 2
4. 데이터의 시각화 1
5. 데이터의 시각화 2
6. 공정 안정성 관리
7. 공정 능력 평가 1
8. 공정 능력 평가 2
2. 데이터의 표현 1
3. 데이터의 표현 2
4. 데이터의 시각화 1
5. 데이터의 시각화 2
6. 공정 안정성 관리
7. 공정 능력 평가 1
8. 공정 능력 평가 2
학습방법
▶ 진도율 80% 이상, 과제 및 시험 제출 필수
▶ 시험 및 과제 합산총점 60점 이상 시 수료(100점 만점 기준)
▶ 시험 및 과제 합산총점 60점 이상 시 수료(100점 만점 기준)
학습목차
- 01. 미니탭 소개 및 사용 방법
- 02. 데이터의 표현 1
- 03. 데이터의 표현 2
- 04. 데이터의 시각화 1
- 05. 데이터의 시각화 2
- 06. 공정 안정성 관리
- 07. 공정 능력 평가 1
- 08. 공정 능력 평가 2
수강후기
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