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학습개요

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연관과정

과정소개

학습목표

ㅇ데이터 분석의 기본 원리와 개념, R 프로그래밍의 기초 습득
ㅇR 소프트웨어 활용을 통해 데이터 시각화 기법을 이해하고 파악하는 역량 향상
ㅇ사내 데이터를 이용한 분석 업무의 최적화와 업무 자동화에 적용하여 활용

학습대상

ㅇ데이터 개선 활동 부문 실무자
ㅇ데이터 분석 기획자·개발자
ㅇ업무 데이터를 분석하고자 하는 실무자

학습내용

모듈 세부 내용 일차
R 시각화
기초
ㅇR 시각화의 이해, R의 기본 사용법
ㅇ시각화 프로세스의 이해와 시각화 툴 선택
ㅇ기초 그래프 그리기
1일차
09:00~17:00
시각화를 위한
데이터 구조화
ㅇ시각화를 위한 데이터 구조화
ㅇ시각화를 위한 데이터 타입의 이해
시각화를 위한
그래프와
시각 표현
ㅇ시각 인식과 시각화
ㅇ시각화를 위한 그래프 기법
ㅇ시각화를 위한 시각 표현
2일차
09:00~17:00
데이터
정제와
시각화
ㅇ데이터의 형식과 전처리
ㅇdplyr를 이용한 가공
ㅇBase Graphics
ㅇggplot2 패키지
ㅇggplot2 패키지로 시각화
3일차
09:00~17:00
다양한
시각화
   [사례 연구] 분야별 시각화
   [사례 연구] 빅데이터 시각화
   [실습] 예제 데이터를 이용한 R 시각화
4일차
09:00~17:00
[연간 일정]
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
9-12가산 23-26가산

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