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학습기간

학습개요

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연관과정

과정소개

학습목표

ㅇ 빅데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스의 개념 및 주요 활용 사례 이해
ㅇ MS Excel, Power BI 기반의 빅데이터 분석 및 시각화 기법 실습을 통한 현업 활용법 습득

학습대상

ㅇ 빅데이터 및 비즈니스 인텔리전스 활용 기법을 통해 사업·마케팅 기획에 적용하고자 하는 실무자 또는 관리자

학습내용

모듈 세부 내용 일차
BI 개요
  • 비즈니스 인텔리전스의 개념 및 범위
  • MS Power BI 설치 및 기본 활용법 설명
1일차
09:00~18:00
대시보드 시각화를 통한 KPI 관리
  • KPI(Key Performance Index)의 개념 및 종류
  • 성장률, 목표 달성, 구성 지표 계산법
  • Power BI 활용 시각화, KPI, 대시보드 활용 방법 강의 및 실습 [사례] J사 BSC(Balanced Scorecards) 대시보드 시각화 [사례] K사 주요 KPI 대시보드 시각화 [사례] B사 주요 KPI 대시보드 시각화
원인 파악을 위한 교차 분석
  • 교차 분석(Cross Tabulation)의 개념 및 방법론
  • MS Excel Pivot Table 활용 교차 분석 방법
  • χ2 검정 개념 및 활용법 : 적합도 검정, 독립성 검정 [사례] 교차 분석 활용한 기회 발견 [사례] 광고 횟수와 방문자 수의 상관 관계 검정
고객 니즈 파악을 위한 텍스트 마이닝
  • 텍스트 마이닝의 개념 및 방법론
  • 텍스트 데이터 수집 및 정규 표현식 활용 데이터 정리 방법
  • Word Cloud 활용 시각화 방법 [사례] SNS 텍스트 마이닝을 통한 고객 니즈 파악 [사례] VOC 텍스트 마이닝을 통한 고객 불만 파악
2일차
09:00~18:00
분류하고 평가하기
  • ABC 분석의 개념 및 방법론
  • 2 × 2 매트릭스 분석의 개념 및 방법론
  • 군집 분석의 개념 및 방법론
  • 데이터 표준화 및 가중 평균 평가 방법 사례] 고객 ABC 분석 및 인센티브 지급 계획 수립 [사례] 고객 충성도 분석 : 신규 확대, 기존 유지 대상 파악 [사례] 와인 군집 분석 : 와인 속성 기준 군집 분석 및 군집 별 특징 파악 [사례] 2012년 타자 평가 분석
연간 일정
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
7-8 가산 18-19 가산 10-11 가산

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