학습개요
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과정소개
학습목표
ㅇ 데이터 분석의 기본 원리와 개념, R 프로그래밍의 기초 습득
ㅇ R 소프트웨어 활용을 통해 데이터 분석 기법을 이해하고 파악하는 역량 향상
ㅇ 알고리즘 분석 기법 실습 능력 배양으로 데이터 관리에 적용하여 활용
ㅇ R 소프트웨어 활용을 통해 데이터 분석 기법을 이해하고 파악하는 역량 향상
ㅇ 알고리즘 분석 기법 실습 능력 배양으로 데이터 관리에 적용하여 활용
학습대상
ㅇ 데이터 개선 활동 부문 실무자
ㅇ 데이터 분석 기획자·개발자
ㅇ R을 이용하여 데이터를 분석하고자 하는 초급자
ㅇ 데이터 분석 기획자·개발자
ㅇ R을 이용하여 데이터를 분석하고자 하는 초급자
학습내용
| 모듈 | 세부 내용 | 일차 |
|---|---|---|
| 데이터 분석의 시작 |
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| 데이터 분석의 기본 |
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| 데이터 분석의 기본(계속) |
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| 머신 러닝 |
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| 예제 데이터 실습 |
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연간 일정
| 1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21-23 가산 | 14-16 가산 |
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