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파이썬을 활용한 데이터 분석 및 시각화
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학습기간

학습개요

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과정소개

학습목표

ㅇ 데이터 분석의 기본 원리와 개념을 이해하고 파이썬 프로그래밍의 기초 습득
ㅇ 파이썬 소프트웨어 활용을 통해 데이터 시각화 기법을 이해하고 파악하는 역량 향상
ㅇ 사내 데이터를 이용한 분석 업무의 최적화와 업무 자동화에 적용하여 활용

학습대상

ㅇ 데이터 개선 활동 부문 실무자
ㅇ 데이터 분석 기획자·개발자, 업무 데이터를 분석하고자 하는 실무자

학습내용

모듈 세부 내용 일차
파이썬 기본
  • 파이썬 소개와 설치
  • 구성 요소와 명령어
  • 값(Value)과 이름(Name) 처리
  • 데이터 모델, 바인딩
1일차
09:00~17:00
파이썬 문장 꾸미기
  • 문장 꾸미기, 함수와 클래스 정의문 처리
  • 네임 스페이스 관리 규칙
숫자 자료형과 시퀀스
  • 숫자 자료형의 특징, 연산자(Operator)
  • 시퀀스 자료형의 특징
  • 문자열, 바이트, 바이트 어레이, 튜플 자료형
2일차
09:00~17:00
정수형 검색, 문자열
  • 정수와 키 검색
  • 슬라이싱, 지능형 처리
  • String formatting
함수와 클래스
  • 함수의 정의와 호출
  • 람다 함수, 내부 함수, 클래서의 정의
3일차
09:00~17:00
프로퍼티와 예외 처리
  • 프로퍼티 사용
  • Syntax error, exception, traceback
라이브러리를 활용한 시각화
  • Matplotlib과 Pandas를 사용한 그래프
  • NumPy
  • Pandas 데이터 수집과 그룹 연산 [사례 연구]
4일차
09:00~17:00
연간 일정
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
8-11 가산 24-27 가산
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