통계적 품질 관리(SQC)

통계적 품질 관리(SQC)
교육비 KSA회원사 690,000 원 / 비회원사 770,000 원

KSA회원사는 연간회비를 납부하는 법인고객이며,교육비 할인서비스가 적용됩니다 .
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교육시간 4일(30시간) 비합숙
환급유무 비환급
과정문의 제조공개교육센터 최재승 연구원
Tel : 02-2624-0203, Email : cjs@ksa.or.kr
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안내자료
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연관과정
목표
ㅇ 현장에 산재한 데이터를 조건에 맞게 수집·분석·해석
ㅇ 품질 통계 소프트웨어를 적절하게 활용
ㅇ 프로세스 관리와 최적화 기법을 적용하여 최적 공정 유지·관리
특징
통계 원리와 소프트웨어를 활용한 통계적 품질 관리 역량 확보 과정
대상
ㅇ 설계·개발 담당자, 제조 담당자, QC·공정 관리 담당자, 통계 활용자, 빅데이터 담당자
내용

교육부문 및 문의
모듈 세부 내용 일차
품질은 왜
중요한가
  • ㆍ품질의 정의와 특성
  • ㆍ품질 개념의 진화, QC 발전 단계, 역사
  • ㆍ품질의 중요성과 DIRTFT
  • 1일차
데이터를 어떻게
수집하고 정리할
것인가
  • ㆍ통계 개념
  • ㆍ데이터 수집
  • 1일차
  • ㆍ데이터 정리
  • 1일차
확률 변수와
확률 분포란
무엇인가
  • ㆍ확률의 개념
  • ㆍ확률 변수와 확률 분포, 확률 분포와 기댓값
  • ㆍ이산 확률 분포(초기하 분포, 이항 분포, 포아송 분포
  • 1일차
  • ㆍ연속 확률 분포(정규 분포, 표준 정규 분포, t, X2, F 분포)
  • 2일차
모수는 어떻게
예측 가능한가
  • ㆍ추정의 개념
  • ㆍ점추정, 구간 추정(모평균, 모비율, 모분산)
  • 2일차
모집단 가설의 진위는
어떻게 판단하는가
  • ㆍ가설 검정의 개념
  • ㆍ모평균, 모분산, 모비율의 검정
  • ㆍ범주형 자료의 동일성 검정
  • 3일차
여러 집단에 대한 모집단
가설 진위는 어떻게
판단하는가
  • ㆍ분산 분석(ANOVA) 개요
  • ㆍ일원 분산 분석
  • ㆍ이원 분산 분석
  • 3일차
변수 간 함수 관계
어떻게 분석하는가
  • ㆍ상관 분석의 개념
  • ㆍ상관 계수
  • ㆍ상관 분석 검정
  • 4일차
  • ㆍ회귀 분석의 개념
  • ㆍ단순 회귀 분석
  • ㆍ다중 회귀 분석
  • 4일차

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