신뢰성 분석을 위한 데이터 해석 기초

신뢰성 분석을 위한 데이터 해석 기초
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Tel : 02-2624-0203, Email : cjs@ksa.or.kr
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연관과정
목표
ㅇ 통계 소프트웨어를 활용한 신뢰성 데이터 처리와 분석
ㅇ 신뢰성 데이터 분석과 해석 역량 발휘
특징
신뢰성 분석을 위한 데이터 수집, 분석, 해석 방법 습득을 위한 과정
대상
ㅇ 연구 개발 전문가, 신뢰성·신뢰성 시험 실무자, 평가 전문가
내용

교육부문 및 문의
모듈 세부 내용 일차
신뢰성 분석 개요
  • ㆍ신뢰도와 고장의 정의
  • ㆍ시간과 고장과의 관계
  • ㆍ고장률 유형
  • 1일차
신뢰성 정보 데이터
  • ㆍ데이터의 특징과 수집 방법
  • ㆍ통계적 해석 방법
  • 1일차
신뢰성 분석을 위한
기초 통계
  • ㆍ신뢰도 함수와 신뢰성 척도
  • ㆍ수명 분포
  • ㆍ수명 데이터 해석의 기본 개념
  • ㆍ수명 데이터의 유형
  • ㆍ분포를 가정하지 않는 신뢰도 R(t) 추정 방법
  • 2일차
신뢰도 분석 방법
  • ㆍ도식적 분석
  • ㆍ도식적 분석 방법의 이론적 배경
  • ㆍF(t)를 이용한 방법
  • ㆍH(t)를 이용한 방법
  • 2일차
신뢰성 분석 방법
(계속)
  • ㆍ수리적 분석
  • ㆍ통계적 추정과 검정 방법
  • ㆍ기타 신뢰성 데이터의 수리적 분석
  • ㆍ가속 시험 데이터 분석
  • 3일차
신뢰도 분석
소프트웨어
  • ㆍ신뢰도 분석 소프트웨어 개요
  • ㆍ엑셀, 미니탭 사용 방법

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