데이터 분석 기본

데이터 분석 기본
교육비 KSA회원사 620,000 원 / 비회원사 690,000 원

KSA회원사는 연간회비를 납부하는 법인고객이며,교육비 할인서비스가 적용됩니다 .
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교육시간 3일(24시간) 비합숙
환급유무 비환급
과정문의 제조공개교육센터 최재승 연구원
Tel : 02-2624-0203, Email : cjs@ksa.or.kr
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안내자료
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연관과정
목표
ㅇ 데이터 분석 핵심 이론 학습과 현업 적용
ㅇ 현장에서 발생하는 변수를 이해하고 상황에 따른 최적화 방안 도출
ㅇ 품질 향상을 위한 부적합 원인 도출, 예측, 불량 패턴 분석 등 학습
특징
분석 기법의 기본 개념부터 활용 팁까지 사례 중심의 A to Z 학습
대상
ㅇ 현장 생산, 품질·생산 관리 부문장, 프로세스 엔지니어·관리자, 데이터 분석 기획자, 사내 개선 활동 지도 수행자
내용

교육부문 및 문의
모듈 세부 내용 일차
분석 툴 소개와
활용
  • ㆍ분석 툴 소개와 설치
      [실습] 분석 툴 기능과 함수 활용 방법
  • 1일차
정형 데이터 분석
  • ㆍ정형 데이터 분석 준비
  • ㆍ이상값, Null값 처리와 파생 변수 생성
  • ㆍ데이터 분석 방법론
      [실습] 데이터 탐색(차트와 상관 관계)
  • 1일차
방향성 데이터
분석
  • ㆍ결과 예측을 위한 회귀 분석
  • ㆍ분류와 예측을 위한 의사결정나무 분석
  • ㆍ반복적인 패턴 학습을 통한 예측 인공 신경망 분석
      [실습] 방항성 데이터 분석 실습
  • 2일차
무방향성 데이터
분석
  • ㆍ상품 간 연관 규칙을 이용한 장바구니 분석
  • ㆍ데이터의 특성으로 분류하는 군집 분석
  • 2일차
  • ㆍ데이터 간 거리를 이용한 최근접 이웃 분석
  • ㆍ연결 관계를 통한 소셜 네트워크 분석
      [실습] 무방향성 데이터 분석 실습
  • 3일차
데이터 시각화
  • ㆍ데이터 시각화와 실행 프로세스
  • ㆍ올바른 시각화를 위한 데이터 구조화 방법
      [실습] 분석 결과 시각화
  • 3일차

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