머신러닝 기반 디지털 혁신 전문가 양성

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머신러닝 기반 디지털 혁신 전문가 양성
교육비 무료
교육시간 49일(350시간) 비합숙
과정문의 스마트혁신센터 이광석 선임연구원
Tel : 02-2624-0152, Email : gaby@ksa.or.kr
접수문의 교육접수, 계산서 등은 개최지역 담당자에게 바로 연락주세요.
개최지역별 연락처 보기

목표
1. 인공지능을 위한 선형대수, 미분, 기초 통계부터 머신러닝, 딥러닝까지 핵심적인 인공지능 역량 배양
2. 조별 프로젝트 실습을 통해 실제 적용 역량 배양
3. 취업 멘토링을 통해 배양된 역량을 내재화하고 성공적인 취업 연계를 할 수 있도록 지도
특징
1. 분석 SW 활용 실습 : Python, R
-교육생들이 따라 하기 쉽도록 분석 코드(소스) 설명과 분석 결과 해석을 함께 제공
-사회현상 및 기업 실무 데이터를 기반으로 실습을 진행

2. 조별 프로젝트 실습
-조 편성 및 프로젝트 전담 강사 지도
-산업체 경력이 풍부한 프로젝트 전담 강사 지도
-프로젝트 주제 선정 및 데이터 수집, 저장
* 금융 주제 프로젝트 1건 : 신용카드 사기 탐지
* 통신 주제 프로젝트 1건 : 통신사 서비스 개선
* IT서비스 주제 프로젝트 3건 : 소셜 마케팅 채널 머신러닝 분석, 이미지 분석을 통한 문서 자동화, 자전거 렌탈 서비스
-머신러닝/딥러닝 분석, 시각화 표 PPT 작성 및 발표 준비, 발표

3. 취업 멘토링
-취업 역량 강화를 위한 멘토링 실시
-교육생 개별 진로 상담 및 지도
-합격하는 취업 서류(자기소개서) 작성 지도 취업 연계 실시
대상
1. 원활한 취업 연계를 위해 기본 대상 요건
-1차 : 2019년 8월 졸업예정자 및 만 30세 이하 구직자(1989년 이상 출생자)
-2차 : 2020년 2월 졸업예정자 및 만 30세 이하 구직자(1989년 이상 출생자)

2. 심화인력 양성을 위한 대상 기준(선발 기준)
-지식(K) : 미분, 확률통계, 데이터 이해, 인공지능 개론 지식 함양자
-기술(S) : R, Python, Java 언어 초급 이해자
-태도(A) : 열정, 창의성 함양자

3. 머신러닝 기법을 적용했을 때 가치가 높은 실무와 관련된 전공 우대
-연구개발 R&D : 컴퓨터학, 정보처리학, 응용소프트웨어공학, 정보통신공학, 통계학
-품질, 생산, 설비 등 제조 실무 : 산업공학, 기계공학
내용

https://ksaedu.saramin.co.kr/_service/zlight/apply_site/apply/intro.asp  

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